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一种利用机器学习的城市内涝模型敏感参数识别优化方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
202410473319X
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 202410473319X | 专利名称 | 一种利用机器学习的城市内涝模型敏感参数识别优化方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F 30/23 (2020.01),G06F 30/27 (2020.01),G06F 30/28 (2020.01),G06F 18/23 (2023.01),G06N 20/00 (2019.01),G06F 111/08 (2020.01),G06F 113/08 (2020.01),G06F 119/14 (2 |
| 申请人 | 南京师范大学 | 申请地址 | 江苏省南京市鼓楼区宁海路122号 |
| 发明人 | 申请日期 | 2024-04-19 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:37:32 |
| 专利摘要 | 本发明涉及一种利用机器学习的城市内涝模型敏感参数识别优化方法，目的在于解决城市内涝建模中敏感参数识别与优化繁琐复杂的问题，所述方法包括以下步骤：构建城市内涝耦合模型；不确定性参数聚类；利用Transformer模型的城市功能区划分；基于MLP的敏感参数识别；城市内涝模型敏感参数优化。本发明的有益效果是结合GIS与机器学习技术，探讨了不确定性参数与城市用地功能区之间关系的普遍性规律，更准确地刻画城市暴雨内涝事件的洪水时空演化特征，提高暴雨内涝模拟结果的准确性与时效性。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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