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一种基于LSTM的阿语地名专名自动汉译模型与方法

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专利号 2024104746537 专利名称 一种基于LSTM的阿语地名专名自动汉译模型与方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F 40/58 (2020.01),G06N 3/0442 (2023.01),G06N 3/0985 (2023.01)
申请人 南京师范大学 申请地址 江苏省南京市鼓楼区宁海路122号
发明人 申请日期 2024-04-19
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:37:31
专利摘要 本发明公开了一种基于LSTM的阿语地名专名自动汉译模型与方法,构建阿拉伯语地名汉译知识库,并基于知识库进行地名语料的预处理与地名中专名部分的提取;将提取到的地名专名文本通过字符嵌入模型转为字符向量;基于阿拉伯语地名对应的中文地名平行语料训练的微调得到LSTM模型;输入待翻译的地名,得到地名专名汉译结果。该方案提升阿拉伯语地名专名音译的准确性、规范性,降低了对人工构建专名汉译规则的依赖,通过深度学习技术得到可用的阿拉伯语地名专名汉译模型,满足阿拉伯语地名专名汉译需求,为与阿拉伯语国家之间的跨语言交流和信息处理提供了有力的工具,对高质量的全球地理信息数据库的建设与管理提供支撑。

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