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SubGNN注入空间特征的地理知识图谱表示学习方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2024101566068
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2024101566068 | 专利名称 | SubGNN注入空间特征的地理知识图谱表示学习方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F 16/29 (2019.01),G06F 16/28 (2019.01),G06N 3/042 (2023.01) |
| 申请人 | 南京师范大学 | 申请地址 | 江苏省南京市鼓楼区宁海路122号 |
| 发明人 | 申请日期 | 2024-02-04 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:37:26 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种SubGNN注入空间特征的地理知识图谱表示学习方法，包括通过地理实体的唯一标识符，链接地理实体的空间数据，将点、线和面地理实体统一表达为无向图中的子图；采用子图神经网络进行位置、邻居、结构空间信息特征编码，获得地理实体基于空间特征的向量表示；结合图谱本身结构的向量表示，改进融合地理空间特征向量的能量函数，在平移模型的框架下进行学习，最终得到融合空间特征的知识图谱向量表示。本申请设计了一种注入地理空间特征的知识表示学习模型，提升了地理空间知识向量表示的准确性，提高了地理知识链接预测任务的性能，从而更好服务于地理空间知识图谱的知识补全和知识推理等应用。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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