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一种基于FPGA技术的多段线性拟合的神经元电路实现方法

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专利号 2023110109103 专利名称 一种基于FPGA技术的多段线性拟合的神经元电路实现方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06N3/06,G06N3/063,G06F15/78
申请人 南京师范大学 申请地址 江苏省南京市栖霞区文苑路1号
发明人 闵富红 申请日期 2023-08-11
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:37:20
专利摘要 基于FPGA技术的多段线性拟合的神经元电路实现方法,首先根据双曲正切函数的奇偶性和取值范围并结合多段线性拟合算法处理函数,然后设计求解神经元电路模块并通过软件行进仿真验证可实施性,最后将程序烧录到FPGA观察示波器与仿真验证一致。本发明使用资源消耗少、速度快、精度高的多段线性拟合算法在FPGA上产生高精度的周期信号和混沌信号,能够更直观的在硬件设备上观测到FHN神经元电路的异常放电行为。本发明不仅为FPGA产生含有双曲正切函数的改进FHN异常放电信号提供了一种全新的方法,其通过FPGA实现双曲正切函数的原理可以推广到其他复杂函数,可广泛应用于非线性神经元和智能控制等学科领域。

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身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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