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基于NGBoost的地理时空知识抽取和图谱表示方法

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专利信息

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专利号 2023102397607 专利名称 基于NGBoost的地理时空知识抽取和图谱表示方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F16/909(2019.01),G06F40/295(2020.01),G06N5/02(2023.01),G06N20/20(2019.01)
申请人 南京师范大学 申请地址 210024 江苏省南京市鼓楼区宁海路122号
发明人 曹敏 申请日期 2023-03-14
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:37:15
专利摘要 本申请公开了一种基于NGBoost的地理时空知识抽取和图谱表示方法,包括抽取历史序列地图中地理实体及其空间关系;计算地理实体演变的几何、属性和空间关系相似度特征,提出一种基于自然梯度提升的地理演变过程中实体对齐的判断方法,使用统一性的解释框架,分析地理实体对齐中各相似度的贡献度;根据点、线和面实体的对齐类型,设计地理实体时空演变的自然语言关联规则,形成地理实体时空演变的知识四元组;使用Neo4j图数据库工具,构建地理时空演化知识图谱。本申请对历史地图中地理实体进行自动对齐,实现序列地图中地理实体时空演变知识抽取和图谱表示,为查询与分析历史地图中地理现象或事物的演化过程提供有效的途径。

交易流程

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专利权转让协议
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专利证书
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身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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服务保障

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