欢迎来到中细软旗下技术转移平台
请登录技术转移平台
-
-
一种基于深度学习的非法网站识别方法
-
发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2024103247029
专利号
-
专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2024103247029 | 专利名称 | 一种基于深度学习的非法网站识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F 16/9535 (2019.01),G06F 40/289 (2020.01),G06F 18/213 (2023.01),G06F 18/241 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01) |
| 申请人 | 江西珉轩大数据有限公司,东华理工大学 | 申请地址 | 江西省南昌市南昌高新技术产业开发区京东大道456号创业楼3楼302室 |
| 发明人 | 申请日期 | 2024-03-21 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:36:00 |
| 专利摘要 | 本发明涉及网站筛选技术领域，公开了一种基于深度学习的非法网站识别方法，S100：将网站的HTML内容输入至BERT‑CNN模型中，输出网站为非法网站的概率；S200：将网站的图片输入至ResNet‑18模型中，输出网站为非法网站的概率；S300：获取BERT‑CNN模型和ResNet‑18模型的输出，通过融合算法对这两个分类结果进行融合，待识别网站被预测为非法网站的概率；S400：对已判断其为非法网站的待识别网站的网站URL进行标记，并录入至非法网站库内储存。本发明使用BERT模型和ResNet模型研究了非法网站不同维度信息的特征分析和提取，并对BERT模型在局部特征提取存在的问题进行了改进，在公开的数据集上进行实验测试，模型的评价指标表现出良好的性能，能够有效地检测和识别非法网站。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
优质专利推荐
-
一种纸质垃圾收集及压缩打包装置
专利状态：已下证
专利类型：发明专利
询价
-
一种可根据包裹重量进行自动分类的装置
专利状态：已下证
专利类型：发明专利
询价
-
一种防逃票方法以及装置
专利状态：已下证
专利类型：发明专利
询价
-
一种波峰焊的自动上板下板装置
专利状态：已下证
专利类型：发明专利
询价
- 品类齐全，快速响应
- 专业顾问一对一服务
- 服务流程追踪更安全
400-700-0065
全国免费服务热线
- 细软在线电商小程序
- 细软知识产权公众号
登录成功
您的咨询我们已收到，稍后会有专业顾问与您联系。