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融合多标签对比学习和KNN的层次文本分类方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023115996688
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023115996688 | 专利名称 | 融合多标签对比学习和KNN的层次文本分类方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F 18/2451 (2023.01),G06F 18/25 (2023.01),G06F 18/21 (2023.01),G06N 3/0455 (2023.01) |
| 申请人 | 东华理工大学南昌校区 | 申请地址 | 江西省南昌市经济技术开发区广兰大道418号 |
| 发明人 | 申请日期 | 2023-11-28 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:35:58 |
| 专利摘要 | 本发明公开了融合多标签对比学习和KNN的层次文本分类方法，包括：通过Graphormer编码标签层次结构，获得标签表示，计算每个标签表示和每个文本词元嵌入之间的注意力权重，获得对应的文本表示；将原始输入样本和正样本的文本表示输入到多标签分类器，计算分类损失；对多标签对比损失、原始输入样本和正样本的分类损失进行求和，基于总损失训练BERT模型，获得测试样本的文本表示，将测试文本的文本表示输入至多标签分类器，获取训练好的模型的预测结果；将KNN预测结果与所述训练好的模型的预测结果进行线性融合，获得最终的预测结果。本发明根据基于标签相似度的动态系数来决定样本对的正向程度，更适用于层次文本分类。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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