欢迎来到中细软旗下技术转移平台
请登录技术转移平台
-
-
基于深度学习的增材制造缺陷检测系统及方法
-
发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2024108131809
专利号
-
专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2024108131809 | 专利名称 | 基于深度学习的增材制造缺陷检测系统及方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | B22F 12/90 (2021.01),G01D 21/02 (2006.01),B22F 10/80 (2021.01),B22F 10/85 (2021.01),B22F 10/366 (2021.01),B22F 10/28 (2021.01),C23C 24/10 (2006.01),B33Y 50/00 (2 |
| 申请人 | 临沂大学 | 申请地址 | 山东省临沂市兰山区工业大道北段西侧 |
| 发明人 | 申请日期 | 2024-06-24 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:29:31 |
| 专利摘要 | 本发明公开了基于深度学习的增材制造缺陷检测系统及方法，涉及增材制造技术领域，解决了缺少在增材制造的过程中对红外热成像图像，以及内部填充路径中的熔覆激光数据进行统计分析，难以及时发现增材制造过程中存在的内部填充缺陷的技术问题；包括：路径规划模块、数据采集模块、熔覆质量评估模块、缺陷检测模块和参数调节模块；通过实时采集的轮廓数据可以与预设的模型数据进行对比，及时发现并纠正任何偏差；通过分析红外热成像图像提供了关于熔覆过程中温度分布的实时信息，通过分析每个分层的轮廓数据和红外热成像图像，以及内部填充路径中的熔覆激光数据，能够更准确的评估每个分层的熔覆质量。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
优质专利推荐
-
一种纸质垃圾收集及压缩打包装置
专利状态：已下证
专利类型：发明专利
询价
-
一种可根据包裹重量进行自动分类的装置
专利状态：已下证
专利类型：发明专利
询价
-
一种防逃票方法以及装置
专利状态：已下证
专利类型：发明专利
询价
-
一种波峰焊的自动上板下板装置
专利状态：已下证
专利类型：发明专利
询价
- 品类齐全，快速响应
- 专业顾问一对一服务
- 服务流程追踪更安全
400-700-0065
全国免费服务热线
- 细软在线电商小程序
- 细软知识产权公众号
登录成功
您的咨询我们已收到，稍后会有专业顾问与您联系。