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基于深度学习的智能增材制造路径规划方法及系统

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专利号 2024105846481 专利名称 基于深度学习的智能增材制造路径规划方法及系统
专利类型 发明专利 国际分类 G06F 30/10 (2020.01),G06F 30/23 (2020.01),G06F 30/27 (2020.01),B33Y 50/00 (2015.01),G06F 113/10 (2020.01),G06F 119/08 (2020.01),G06F 119/14 (2020.01)
申请人 临沂大学 申请地址 山东省临沂市兰山区工业大道北段西侧
发明人 申请日期 2024-05-13
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:29:30
专利摘要 本发明公开了基于深度学习的智能增材制造路径规划方法及系统,属于智能增材制造技术领域。该基于深度学习的智能增材制造路径规划方法,包括以下步骤:通过对金属粉末预处理参数分析评估;通过对金属热塑制造处理参数分析评估;构建金属热塑层间结合深度学习模型,对比得到合金金属增材制造层间结合综合评估值,根据合金金属增材制造层间结合综合评估值对智能增材制造路径规划方案进行调控。本发明通过分析评估金属粉末预处理、金属热塑制造处理、金属热塑层间结合处理三方面,根据分析评估结果对智能增材制造路径规划方案进行调控,达到了提高金属增材制造层间结合质量的效果,解决了现有技术中存在对金属增材制造层间结合质量不强的问题。

交易流程

转让材料

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企业组织机构代码证
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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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