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一种改进BWO-VMD-TOPSIS降噪的旋转机械故障诊断方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2024104779437
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2024104779437 | 专利名称 | 一种改进BWO-VMD-TOPSIS降噪的旋转机械故障诊断方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F 18/10 (2023.01),G01H 17/00 (2006.01),G01M 13/00 (2019.01),G06F 18/2113 (2023.01),G06F 18/2131 (2023.01),G06F 18/22 (2023.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/006 (2 |
| 申请人 | 四川轻化工大学,黄河水利职业技术学院 | 申请地址 | 四川省自贡市汇东学苑街180号 |
| 发明人 | 申请日期 | 2024-04-19 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:25:29 |
| 专利摘要 | 本发明提供了一种改进BWO‑VMD‑TOPSIS降噪的旋转机械故障诊断方法，属于机械故障诊断技术领域，其内容包括：输入振动信号；通过中心频率法得到K值范围，设置α范围；以最小包络熵为适应度函数，用改进白鲸优化算法（BWO）对变分模态分解（VMD）寻优，得到[K,α]最优组合；基于最优组合对信号VMD分解，得到本征模态函数（IMF）分量；根据分量相关性系数、峭度指标和包络熵通过优劣解距离法（TOPSIS）构建综合指标，对分量进行筛选重构；对重构信号进行短时傅里叶变换（STFT），基于卷积神经网络(CNN)进行故障诊断。本发明成果可为提升旋转机械振动信号降噪效果、提高故障诊断准确率提供科学依据。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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