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一种基于多神经网络与知识图谱的简答题评分方法及系统

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专利号 2022111134682 专利名称 一种基于多神经网络与知识图谱的简答题评分方法及系统
专利类型 发明专利 国际分类 G06F16/33(2019.01),G06F16/35(2019.01),G06F16/36(2019.01),G06N3/0464(2023.01),G06N3/08(2023.01)
申请人 北方工业大学 申请地址 100144 北京市石景山区晋元庄路5号
发明人 徐继宁 申请日期 2022-09-14
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:23:00
专利摘要 本发明涉及一种基于多神经网络与知识图谱的简答题评分方法及系统,该方法包括:根据原始学科知识点图谱中知识点及知识点关系得到多个初始三元组,对知识点关系进行聚类;将目标学科知识语料作为样本,将聚类后知识点及其关系三元组作为标签对神经网络模型进行训练,得到知识点关系提取网络模型;根据目标学科知识语料得到当前学科知识点关系图神经网络;根据题目、标答和应试者作答内容分别生成题目、标答和作答内容知识点关系图谱借助图神经网络进行区域匹配,进行综合评分;根据题目类型选择评分策略,得到评分结果。本发明综合考虑题目类型、标答评分点匹配和相关学科知识的内在逻辑关系,评分结果更准确。

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卖方 企业营业执照
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身份证
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