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一种基于深度学习的戏曲脸谱生成方法及系统
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2021109800962
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2021109800962 | 专利名称 | 一种基于深度学习的戏曲脸谱生成方法及系统 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06T11/00(2006.01),G06T7/49(2017.01),G06T5/50(2006.01),G06V40/16(2022.01),G06T3/00(2006.01),G06N3/0475(2023.01),G06N3/08(2023.01),G06V10/72(2022.01),G06V10/774(2022.01) |
| 申请人 | 北方工业大学 | 申请地址 | 100144 北京市石景山区晋元庄路5号 |
| 发明人 | 张凤全 | 申请日期 | 2021-08-25 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:22:28 |
| 专利摘要 | 本发明涉及一种基于深度学习的戏曲脸谱生成方法及系统，其方法包括：S1：对人脸图片进行数据清洗与预处理，构建数据集；S2：根据素颜人脸图像和戏曲脸谱图像的人脸关键点，建立二者的映射关系；将对应人脸关键点进行融合，得到具有素颜人脸结构的伪戏曲艺术人脸图像；S3：将素颜人脸图像和戏曲艺术人脸图像输入深度学习生成网络，生成结果图像；S4：构建K个重叠人脸局部鉴别器，与结果图像同步进行对抗，实现对戏曲脸谱高频细节的提取和鉴别，最终输出目标戏曲艺术人脸图像。本发明提供的方法基于深度学习进行不同域之间的戏曲脸谱建模，对戏曲脸谱的高频色彩、纹理特征进行生成，获得逼真的戏曲脸谱效果。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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