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基于双曲空间表示和标签文本互动的细粒度实体识别方法

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专利号 2020106226312 专利名称 基于双曲空间表示和标签文本互动的细粒度实体识别方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F16/33(2019.01),G06F16/35(2019.01),G06F40/295(2020.01),G06N3/04(2006.01)
申请人 首都师范大学 申请地址 100048北京市海淀区西三环北路105号
发明人 刘杰 申请日期 2020-06-30
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:20:01
专利摘要 本发明涉及细粒度实体识别技术领域,尤其涉及一种基于双曲空间表示和标签文本互动的细粒度实体识别方法。包括步骤:S1、基于数据集中已标注的实体和上下文,并对实体和上下文进行交互,得到实体‑上下文表示;S2、在双曲空间下,基于数据集中的标签,并结合预先训练的图卷积神经网络模型,得到词级标签关系矩阵;S3、将实体‑上下文表示和词级标签关系矩阵输入预先训练的基于双曲空间的标签文本互动机制模型,输出实体最终的标签分类结果。解决了现有技术中共现关系含噪、双曲空间文本标签映射匹配差的技术问题。

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买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
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卖方 企业营业执照
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身份证
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