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一种基于深度强化学习的连续交叉口信号协同控制方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2020102870762
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2020102870762 | 专利名称 | 一种基于深度强化学习的连续交叉口信号协同控制方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G08G1/08(2006.01),G08G1/081(2006.01),G08G1/01(2006.01),G06N3/04(2006.01) |
| 申请人 | 申请地址 | 100144北京市石景山区晋元庄路5号 | |
| 发明人 | 申请日期 | 2020-04-13 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:17:44 |
| 专利摘要 | 本发明提供了一种基于深度强化学习的连续交叉口信号协同控制方法，该方法采用上下层Agent网络的DQN策略处理连续交叉口信号配时，以减少状态获取及反馈评价的复杂度，解决连续交叉口信号优化问题。为保证训练目标的平稳性，避免其训练陷入目标值与预测值的反馈循环中震荡发散，采用Dueling Double优化方法对DQN优化训练，相比于传统DQN控制模型，该方法可根据不同道路环境和交通状态实时切换交叉口相位，增加了交叉口之间的协作能力，保障交叉口行车畅通，提高交叉口通行能力，为缓解交通拥堵、提高出行效率并减少安全事故提出了新的解决方案和理论依据。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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