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基于多维特征提取无监督EEG信号分类方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2019112184827
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2019112184827 | 专利名称 | 基于多维特征提取无监督EEG信号分类方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F 18/241 (2023.01),G06F 18/10 (2023.01),G06F 18/213 (2023.01),G06F 18/23 (2023.01) |
| 申请人 | 北方工业大学 | 申请地址 | 北京市石景山区晋元庄路5号 |
| 发明人 | 申请日期 | 2019-12-03 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:15:39 |
| 专利摘要 | 本发明提供了一种基于多维特征提取无监督EEG信号分类方法，包括：步骤1，基于脑电采集设备采集EEG信号；步骤2，对采集到的EEG信号进行预处理；步骤3，进行数据维度判定，若当数据维度过大，分类类数比较小，先使用降维算法，进行数据压缩，然后基于聚类算法进行分类；若数据维度不多，且最终分出的类别较多，采用数据分解算法，将数据进行扩充，再进行无监督分类。本发明不依赖于硬件设备的灵敏度，对采集信号的质量要求低；允许可控范围的延时效果，对时间的灵敏度要求不算高。计算速度快，相比于传统的监督学习模型，收敛可控。阈值自己可以人工注入，检测需求可以根据适用的实际环境进行调控。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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