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遗传算法优化的多模型预测控制方法

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专利号 2016112522887 专利名称 遗传算法优化的多模型预测控制方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06N3/12;G05B13/04
申请人 杭州电子科技大学 申请地址 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
发明人 张日东;徐卫德 申请日期 2016-12-30
下证状态 未知 更新时间 2024-11-28 11:50:15
专利摘要 本发明公开了一种遗传算法优化加权的多模型预测函数控制的方法。该方法首先将整数阶的多模型预测控制方法扩展到分数阶的多模型预测控制方法中,通过建立了被控对象的局部状态空间模型,将之前的非线性模型转换为了线性局部模型,再通过把遗传算法引入对局部模型集和工作区间的核宽度的选择中,从而提高了系统的局部模型的工作区域的范围,减少了当前工作的模型个数,增加了系统中主要的局部模型对系统的控制量占有率,增加了系统的控制的精度,使得装置工作效率更加高效。

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