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一种通过人体步态预测心电信息的方法

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专利号 2018107637362 专利名称 一种通过人体步态预测心电信息的方法
专利类型 发明专利 国际分类 A61B5/0402;A61B5/11
申请人 杭州电子科技大学 申请地址 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
发明人 王俊宏;金崇伟;曹九稳;王丹萍;张乐;薛安克 申请日期 2018-07-12
下证状态 未知 更新时间 2023-06-14 08:36:45
专利摘要 本发明涉及一种通过人体步态预测心电信息的方法。本发明首先,通过三维动作分析系统及心电采集系统采集人体的步态信息和ECG信号;然后,对采集到的信息进行特征提取,提取过程中通过滤波器消除一些不必要的噪声;接着,将数据分成一个个小子集,建立数据样本集;最后,建立基于正则极限学习机(RELM)的预测模型,找出步态信息与ECG信号之间的关联性。本发明采用传统检测QRS波群的方法,计算量相对较小,便于实时检测心电信号。

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