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专利号	2015101972452	专利名称	一种基于深度标签预测的诱导式图像分类方法及系统
专利类型	发明专利	国际分类	G06K9/62
申请人	苏州大学	申请地址	江苏省苏州市工业园区仁爱路199号
发明人	张召;梁雨宸;张莉;李凡长	申请日期	2015-04-23
下证状态	未知	更新时间	2023-04-18 08:15:10
专利摘要	本发明公开了一种基于深度标签预测的诱导式图像分类方法及系统，首先对有标签的训练样本和无标签的训练样本进行相似性学习，构造加权相似近邻图，再初始化一个类标签矩阵。为了降低“浅”预测标签中的混合信号对系统性能的影响，引入了描述学习的思想，先计算基于原始输入空间的通常含有混合信号的“浅”软标签，进而利用描述学习得到判别性更强的深度软标签，取深度标签中概率的最大值，用于类别鉴定，得到最准确的分类结果。通过深度标签预测，有效降低了浅层软标签中的混合信号对结果的影响，使分类精度大幅提高。此外，本发明方法通过引入描述学习，可快速有效地完成样本外数据的深度归纳分类，无需引入额外的学习过程，方法可拓展性好。

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	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
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