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基于细划分MapReduce的文本语义提取方法
院校-
发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2014103798475
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2014103798475 | 专利名称 | 基于细划分MapReduce的文本语义提取方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F17/27 |
| 申请人 | 苏州大学 | 申请地址 | 江苏省苏州市相城区济学路8号 |
| 发明人 | 曾嘉;高阳;严建峰;刘晓升;杨璐;刘志强 | 申请日期 | 2014-08-04 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2023-04-18 08:11:42 |
| 专利摘要 | 本发明涉及一种基于细划分MapReduce的文本语义提取方法。所述方法包括：将待处理文本集按照文档维度和单词表维度进行双重划分，每个划分是部分文本的部分内容；申请一定数量的Mapper，使用LDA主题模型SparseLDA算法分别训练文本集的每个划分，得到局部参数，并对不同的参数给予不同的标记，记录其所对应的Reducer；申请一定数量的Reducer，不同种类的Reducer融合不同标记的局部参数，得到全局参数，输出到文件；重复此Mapper和Reducer过程直到达到收敛条件，得到最终训练模型，用于新文本的语义解释与表达。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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