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专利号	2012103438894	专利名称	一种改进型的神经网络高光谱遥感影像分类方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06K9/62;G06N3/12
申请人	浙江远特新材料有限公司	申请地址	浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
发明人	郭宝峰;陈华杰;谷雨;毛文斌;彭冬亮;刘俊;郭云飞;左燕	申请日期	2012-09-17
下证状态	未知	更新时间	2023-03-03 08:14:09
专利摘要	本发明公开了一种改进型的神经网络的高光谱遥感影像分类方法。传统的模式识别方法无法满足对数据维数高、数据量大的高光谱数据进行高效率高精度的分类。本发明首先针对高光谱数据以数据量大、波段间相关性强、冗余信息多等特点，对高维遥感数据进行主成分分析，在提取有效光谱数据的同时，大大降低了数据的维数。然后使用多层前馈神经网络对数据进行分类，在此引入遗传算法是为了优化网络的权值和阈值，以便更好的防止网络搜索陷入局部极小问题，不但提高了神经网络的预测精度，同时也大大节省了分类时间。本发明增强了分类器收敛速度，提高了高光谱图像的分类性能。

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