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一种基于变量非线性自相关性剔除的动态过程监测方法

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专利号 2018106588903 专利名称 一种基于变量非线性自相关性剔除的动态过程监测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G05B19/418(2006.01)
申请人 宁波大学 申请地址 315211浙江省宁波市江北区风华路818号信息学院521室
发明人 宋励嘉 申请日期 2018-06-11
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 08:39:13
专利摘要 本发明公开一种基于变量非线性自相关性剔除的动态过程监测方法,旨在剔除采样数据各测量变量的非线性自相关性,并在此基础上建立非线性的动态过程监测模型。本发明方法首先利用核偏最小二乘算法建立各样本数据与其多个延时测量数据之间的非线性回归模型;然后,将模型误差作为新的被监测对象利用主成分分析算法建立过程监测模型,并实施故障监测。相比于传统方法,本发明方法将误差作为被监测对象不仅利用了误差具备的能够反映非线性自相关特征异常变化情况的能力,而且误差数据不再出现时间序列上的自相关性同样为后续基于PCA算法的过程监测模型的建立提供了便利。可以说,本发明方法更适合于动态过程监测。  

交易流程

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身份证
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