发明专利
专利类型未知
专利状态2018115775078
专利号专利号 | 2018115775078 | 专利名称 | 一种基于结构化典型变量分析的动态过程监测方法 |
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专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G05B19/418(2006.01) |
申请人 | 宁波大学 | 申请地址 | 315211浙江省宁波市江北区风华路818号信息学院521室 |
发明人 | 来赟冬 | 申请日期 | 2018-12-13 |
下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 08:39:13 |
专利摘要 | 本发明公开一种基于结构化典型变量分析的动态过程监测方法,旨在推理出结构化典型变量分析算法,并以此算法为基础实施动态过程监测。具体来讲,本发明通过对典型变量分析算法的优化目标实施改进,将结构化的思路考虑进来,从而推理出一种新的算法来挖掘自相关特征。本发明方法在提取潜在特征的过程中,同时考虑未来数据与过往数据之间的相关性,即考虑了时间序列上的自相关性特征。此外,在监测时通过分别构造过往得分向量与未来得分向量,实现了对自相关特征的监测。可以说,本发明方法推理出了一种全新的动态建模算法:结构化典型变量分析算法,在此基础实施动态过程监测理应具备更优越的故障监测性能。 |
买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
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企业 | 个人 |
专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 |
专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 |
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买方 |
企业营业执照 企业组织机构代码证 |
身份证 | ||
卖方 |
企业营业执照 专利证书原件 |
身份证 专利证书原件 |
专利状态:已下证
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