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一种基于结构化典型变量分析的动态过程监测方法

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专利号 2018115775078 专利名称 一种基于结构化典型变量分析的动态过程监测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G05B19/418(2006.01)
申请人 宁波大学 申请地址 315211浙江省宁波市江北区风华路818号信息学院521室
发明人 来赟冬 申请日期 2018-12-13
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 08:39:13
专利摘要 本发明公开一种基于结构化典型变量分析的动态过程监测方法,旨在推理出结构化典型变量分析算法,并以此算法为基础实施动态过程监测。具体来讲,本发明通过对典型变量分析算法的优化目标实施改进,将结构化的思路考虑进来,从而推理出一种新的算法来挖掘自相关特征。本发明方法在提取潜在特征的过程中,同时考虑未来数据与过往数据之间的相关性,即考虑了时间序列上的自相关性特征。此外,在监测时通过分别构造过往得分向量与未来得分向量,实现了对自相关特征的监测。可以说,本发明方法推理出了一种全新的动态建模算法:结构化典型变量分析算法,在此基础实施动态过程监测理应具备更优越的故障监测性能。  

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