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一种基于集成核独立成分分析模型的过程监测方法

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专利号 2019102297335 专利名称 一种基于集成核独立成分分析模型的过程监测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G05B23/02
申请人 宁波大学 申请地址 浙江省宁波市江北区风华路818号宁波大学
发明人 张赫 申请日期 2019-03-12
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 08:24:27
专利摘要 本发明公开一种基于集成核独立成分分析模型的过程监测方法,旨在解决核函数与非高斯性度量函数的选择问题。首先,本发明方法不仅考虑了常用的四种核函数类型,而且还将非高斯性度量函数的三种形式考虑进来,避免了核函数与非高斯性度量函数的选择问题。因此本发明方法的通用性较强。其次,本发明方法因使用四个核函数以及三个非高斯性度量函数合计建立了12种不同的非线性过程监测模型,充分发挥了多模型建模的优势。实施在线监测时,通过概率融合将多个监测统计指标合并成一个概率型指标,又极大的简化了决策是否发生故障的过程。可以说,本发明方法克服了传统基于KICA的过程监测方法的不足,是一种更为优选的非线性过程监测方法。  

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