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一种基于离格稀疏贝叶斯学习的nested阵列波达方向估计方法
院校-
发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2018100426765
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2018100426765 | 专利名称 | 一种基于离格稀疏贝叶斯学习的nested阵列波达方向估计方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G01S3/00(2006.01) |
| 申请人 | 江苏大学 | 申请地址 | 212013江苏省镇江市京口区学府路301号 |
| 发明人 | 戴继生 | 申请日期 | 2018-01-17 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 08:28:11 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于离格稀疏贝叶斯学习的nested阵列波达方向估计方法，包括以下步骤：1：nested阵列接收到的窄带高斯信号经过匹配滤波后，得到在t时刻包含DOA信息的数据向量x(t)。2：利用x(t)求得在T快拍数下的接收数据协方差矩阵对向量化得到一维的数据向量3：在的范围均匀划分出个网格点设置迭代次数计数变量l＝1，初始化方差向量δ和角度偏移向量β，构造测量矩阵4：利用EM准则更新维的方差向量δ和角度偏离值β。5：利用β值更新网格6：判断迭代计数变量l是否达到上限或δ是否收敛，如果都不满足，则迭代计数变量l＝l+1，并令β＝0，利用更新的网格更新并返回步骤4。7：对方差向量δ进行谱峰搜索，得到K个极大值点对应的角度，即为目标角度的最终估计值。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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