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基于深度学习的茶叶嫩芽产量估测方法、装置、设备及介质
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2024112307029
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2024112307029 | 专利名称 | 基于深度学习的茶叶嫩芽产量估测方法、装置、设备及介质 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 20/10 (2022.01),G06V 20/17 (2022.01),G06V 10/44 (2022.01),G06V 10/52 (2022.01),G06V 10/774 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0464 (2 |
| 申请人 | 华南农业大学 | 申请地址 | 广东省广州市天河区五山路483号 |
| 发明人 | 齐龙,杨金鹏,马锐军,甄文斌,马瑞峻,余江,蔡迎虎,陈苹,沈志烨 | 申请日期 | 2024-09-04 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-08-26 14:08:39 |
| 专利摘要 | 本申请涉及一种基于深度学习的茶叶嫩芽产量估测方法、装置、设备及介质，方法包括：响应茶叶嫩芽产量估测指令，获取无人机所拍摄的包含有茶叶嫩芽的待检测茶叶叶片图像；在预设的第一茶叶嫩芽识别模型中的CSPDarknet网络之后引入超分辨率重构模块，在第一茶叶嫩芽识别模型中的特征融合网络的预测头中引入多尺度通道注意力机制，以构建第二茶叶嫩芽识别模型；将待检测茶叶叶片图像输入至已训练至收敛状态的第二茶叶嫩芽识别模型，以确定待检测茶叶叶片图像中的茶叶嫩芽数量；采用预设的茶叶嫩芽估测模型根据茶叶嫩芽数量，以确定待估测茶园中茶叶嫩芽的质量。本申请能够显著提升茶叶嫩芽识别模型的检测精度，大大提高茶叶嫩芽的产量预测准确性。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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