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一种基于混合深度学习策略的BCE预测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2025100551996
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2025100551996 | 专利名称 | 一种基于混合深度学习策略的BCE预测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G16B 30/10 (2019.01),G16B 40/00 (2019.01),G06F 18/241 (2023.01),G06F 18/2136 (2023.01),G06N 3/0442 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/045 (2023.01) |
| 申请人 | 安庆师范大学 | 申请地址 | 安徽省安庆市菱湖南路128号 |
| 发明人 | 张步忠,姚昭伦,童岳敏,徐亚军 | 申请日期 | 2025-01-14 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-08-20 09:58:14 |
| 专利摘要 | 本发明涉免疫药物研发技术领域，公开了一种基于混合深度学习策略的BCE预测方法，包括如下步骤：步骤1、构建BCE预测模型；步骤2、向所述BCE预测模型输入蛋白序列；步骤3、利用预测模型输出该蛋白序列是否为BCE的结果。所述步骤1中的BCE预测模型包括数据库、特征提取模块、特征处理模块以及前向神经网络模块；其中：数据库用于训练数据集的获取；特征提取模块用于对数据进行特征提取并获取四组特征；特征处理模块用于对提取的特征进行处理。本发明提出的深度学习预测方法，用序列特征和结构特征表示一条蛋白质，用四通道深度神经网络，分别提取序列信息和结构信息，可用同一个模型预测线性表位。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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