发明专利
专利类型未知
专利状态2025100233870
专利号| 专利号 | 2025100233870 | 专利名称 | 基于双动态图卷积网络时空特征学习的网络谣言检测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F 18/24 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06F 18/25 (2023.01) |
| 申请人 | 江西财经大学 | 申请地址 | 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街169号 |
| 发明人 | 黄学坚,贾昊然,宫泽宇,黄嘉睿,范丽婷,何申翔,彭煜轩,谢培松 | 申请日期 | 2025-01-07 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-08-20 09:58:14 |
| 专利摘要 | 本发明提出基于双动态图卷积网络时空特征学习的网络谣言检测方法,该方法包括:将事件根据时间转化为预设个数的传播结构;通过传播结构构成用户交互图和信息传播图;利用卷积网络分别对用户交互图和信息传播图进行学习,得图特征;将上一层的图特征与下一层的根节点特征向量进行拼接,得到增强后图特征;通过时序融合单元,得到时序融合单元的输出特征;基于时序融合单元的输出特征进一步的到事件的最终特征;最后通过多层感知机,得到分类结果。本发明不仅能够全面捕捉信息传播和用户交互的时空特征,还能有效融合内容特征、传播特征和用户特征,提升谣言检测的精度,尤其在早期检测阶段表现出显著优势。 | ||

| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||


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