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一种基于时空知识图注意力网络的兴趣点推荐方法

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专利号 2025100037589 专利名称 一种基于时空知识图注意力网络的兴趣点推荐方法
专利类型 发明专利 国际分类 H04L 67/55 (2022.01),H04L 67/52 (2022.01),H04L 67/306 (2022.01),G06N 3/042 (2023.01),G06N 3/0455 (2023.01),G06N 3/082 (2023.01)
申请人 电子科技大学 申请地址 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
发明人 周艳,张迪,刘子源,何静 申请日期 2025-03-06
下证状态 未知 更新时间 2026-08-20 09:58:14
专利摘要 本发明公开了一种基于时空知识图注意力网络的兴趣点推荐方法,属于兴趣点推荐领域,包括以下步骤:S1、建立用户‑兴趣点时空关系图;S2、对用户‑兴趣点时空关系图进行时空知识图嵌入;S3、信息编码;S4、构建时空知识图注意力网络;S5、任务预测。本发明采用上述的一种基于时空知识图注意力网络的兴趣点推荐方法,通过多层非线性特征融合和动态特征更新,捕捉了用户签到兴趣点的动态特征,有效缓解了签到数据高稀疏性和弱语义性问题,从而显著提升了推荐的准确性。

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