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基于双证据增强与图文相似度感知的多模态谣言检测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2024118803802
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2024118803802 | 专利名称 | 基于双证据增强与图文相似度感知的多模态谣言检测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F 18/22 (2023.01),G06F 18/25 (2023.01),G06F 40/216 (2020.01),G06F 40/30 (2020.01),G06V 10/75 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01) |
| 申请人 | 江西财经大学 | 申请地址 | 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街169号 |
| 发明人 | 黄学坚,胡家峰,张慧娟,张皓洋,朱圣宇,陈云芳,周翔,温伶惠 | 申请日期 | 2024-12-19 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-08-19 16:39:15 |
| 专利摘要 | 本发明提出一种基于双证据增强与图文相似度感知的多模态谣言检测方法，该方法包括：利用预训练语言模型和预训练视觉模型分别提取待检测帖子的文本语义特征和图像视觉特征；利用ELA挖掘图像中的潜在篡改痕迹；对帖子图片通过反向搜索得到相关新闻报道，利用帖子文本进行搜索并筛选相关图片，并通过交叉注意力机制实现证据与待验证帖子的交互对齐；利用EGTR算法和Flan‑T5模型，分别将图像和文本转换为视觉场景图和文本场景图；通过知识蒸馏提取相关背景知识；通过改进的图注意力网络对场景图进行学习。本发明设计了一种基于门控神经网络的特征分层融合方法，实现特征的自适应融合，并将融合后的特征输入多层感知机进行结果分类。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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