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一种基于循环双任务互惠学习的遥感多模态影像分割方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2024116994561
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2024116994561 | 专利名称 | 一种基于循环双任务互惠学习的遥感多模态影像分割方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 10/26 (2022.01),G06V 20/10 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06N 3/0455 (2023.01),G06N 3/09 (2023.01),G06N 3/0895 (2 |
| 申请人 | 安徽大学 | 申请地址 | 安徽省合肥市蜀山区肥西路3号 |
| 发明人 | 徐凯,朱洲,刘成林,贾兆红,梁栋,邬博才 | 申请日期 | 2024-11-26 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-08-19 16:39:15 |
| 专利摘要 | 本发明涉及一种基于循环双任务互惠学习的遥感多模态影像分割方法。本发明包括以下步骤：构建多模态遥感影像分割任务数据集和合成任务数据集；构建基于高光谱和激光雷达数据融合的分割网络；构建基于地物分类图和多光谱影像的高光谱合成网络；构建包括分割与合成的循环双任务互惠学习框架；训练基于循环双任务互惠学习的多模态影像分割网络及结果获取。与现有技术相比，本发明通过循环双任务互惠学习框架，使得分割网络与合成网络相互促进，有效提升了分割结果的细节保留及跨模态特征的一致性，并且增强了网络在模态缺失情况下的适应性，能够在信息不全和模态不对齐的情况下提供稳定的分割效果，适用于多源遥感数据融合处理及影像分割任务。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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