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一种基于对比学习和多模态融合的遥感影像水体分割方法

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  • 2024113450132

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专利号 2024113450132 专利名称 一种基于对比学习和多模态融合的遥感影像水体分割方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 10/26 (2022.01),G06V 20/10 (2022.01),G06V 10/44 (2022.01),G06V 10/42 (2022.01),G06V 10/52 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0464 (2
申请人 安徽大学 申请地址 安徽省合肥市蜀山区肥西路3号
发明人 徐凯,汪帮俊,朱洲,钱磊,贾兆红 申请日期 2024-09-25
下证状态 未知 更新时间 2026-08-19 16:39:15
专利摘要 本发明涉及一种基于对比学习和多模态融合的遥感影像水体分割方法,与现有技术相比,解决了现有的方法在处理遥感影像水体分割问题时,分割性能严重依赖训练样本的数量及质量和忽视了不同模态之间的互补信息,从而导致分割结果的精度和鲁棒性不足的问题。本发明包括以下步骤:获取多模态的遥感影像数据集、构建基于对比学习和多模态融合的遥感影像水体分割模型、基于对比学习和多模态融合的遥感影像水体分割模型训练、水体分割结果获取。本发明充分利用了遥感影像中的多模态信息,通过对比学习提取各模态间的互补和对比特性,进一步通过多模态融合策略整合各模态信息,从而在规则化和优化水体分割的解空间,保证分割结果的精度和鲁棒性。

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卖方 企业营业执照
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身份证
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