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基于大数据的电气设备故障预测方法及系统

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专利信息

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专利号 2025119021648 专利名称 基于大数据的电气设备故障预测方法及系统
专利类型 发明专利 国际分类 G06Q 10/04 (2023.01),G06F 18/2415 (2023.01),G06F 18/213 (2023.01),G06N 3/0442 (2023.01),G06N 3/045 (2023.01),G06Q 50/06 (2024.01)
申请人 四川斯普信信息技术有限公司 申请地址 四川省成都市青羊区温哥华广场3层1号
发明人 李淑明,潘丰,于立杰,王思远,韩昊霖,李代会,朱建斌,严峰 申请日期 2025-12-17
下证状态 未知 更新时间 2026-08-14 12:06:28
专利摘要 本发明公开了基于大数据的电气设备故障预测方法及系统,涉及电气设备数据管理技术领域,包括提取模块、构建模块和预测模块,从电气数据中提取特征数据,采用双向长短期记忆网络作为基础架构,并结合层级化故障敏感特征库与关联度构建预测模型,预测模型输入量为特征数据,预测模型输出量电气设备的故障发生概率与故障类型,通过提取特征数据,结合健康度量化结果,构建层级故障敏感特征库,采用3层或3层以上隐藏层的长短期记忆网络架构,依据电气设备负载率与健康度动态调整特征优先级,控制样本比例并按故障频率微调参数,精准输出故障概率与故障类型,支撑电气设备的可靠运行、降低成本及能源稳定供应。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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