欢迎来到中细软旗下技术转移平台

服务热线：400-700-0065

节能环保新能源新材料高端制造生物产业数字创意

免费询价在线咨询

专利号	201711444997X	专利名称	一种基于部分监督学习的中文概括性文本切分方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06F40/289(2020.01),G06K9/62(2006.01)
申请人		申请地址	610225四川省成都市西南航空港经济开发区学府路一段24号
发明人		申请日期	2017-12-27
下证状态	未知	更新时间	2025-01-14 07:28:31
专利摘要	本发明属于语言处理技术领域，公开了一种基于部分监督学习的中文概括性文本切分方法，将中文短文本分词任务看作二分类或者三分类问题，并根据短文本的主要特征提取具有较小噪声的前后文特征信息结合部分监督学习方法来进行分词。本发明通过五组外加一组“困难”数据集的对照实验，不难发现短文本分词的结果深受前后文信息长度的影响，其中二元前后文信息最能贴合短文本分词的特征，能够有效提高分词性能；二、三元混合特征更能表达出每个“空”的信息其性能最优秀，再多或者再少就会损失性能了；部分监督学习在短文本分词中的应用也能体现出其优秀的补齐参数能力，能够大大的减少人工标注的工作并且获得更加优秀的性能。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件