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一种基于半马尔可夫的联合识别和规范化中医症状名的方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2019101327206
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2019101327206 | 专利名称 | 一种基于半马尔可夫的联合识别和规范化中医症状名的方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F40/295(2020.01) |
| 申请人 | 成都信息工程大学 | 申请地址 | 610225 四川省成都市西南航空港经济开发区学府路一段24号 |
| 发明人 | 王亚强 | 申请日期 | 2019-02-22 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-14 07:28:26 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于半马尔可夫的联合识别和规范化中医症状名的方法，该模型通过识别和规范化过程分别采用半马尔可夫条件随机场和最大熵模型建模，采用L‑BFGS优化算法完成参数训练，并利用动态规划算法完成序列预测，最终通过对两个过程地互相约束和补充达到全局优化的目的，使其能更准确的识别较好的组合型临床症状名，最后通过实验验证了模型的效果。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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