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一种多层鉴别卷积稀疏编码学习方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2018113098415
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2018113098415 | 专利名称 | 一种多层鉴别卷积稀疏编码学习方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06K9/62 |
| 申请人 | 南京晓庄学院 | 申请地址 | 江苏省南京市江宁区弘景大道3601号南京晓庄学院信息工程学院 |
| 发明人 | 常合友 | 申请日期 | 2018-11-06 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-13 07:52:02 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种多层鉴别卷积稀疏编码学习方法，包括嵌入鉴别信息模块和构建多层鉴别卷积稀疏编码模块；所述嵌入鉴别信息模块通过在模型中加入保留样本之间结构信息的流型约束或者分类误差项，使得特征表示具有较好的鉴别能力；所述构建多层鉴别卷积稀疏编码模块借鉴卷积神经网络的结构框架，在深度鉴别解析‑综合字典学习方法的研究基础上，尝试将单层的鉴别卷积稀疏编码模型推广到多层，构建多层鉴别卷积稀疏编码模型，该多层鉴别卷积稀疏编码学习方法，通过嵌入鉴别信息模块和构建多层鉴别卷积稀疏编码模块的配合使用，使得卷积稀疏编码方法计算到的特征不缺乏鉴别能力，保障了其在图像分类和人脸识别等任务中的应用。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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