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新兴领域: 不限新一代信息技术高端装备制造新材料生物产业新能源汽车新能源节能环保数字创意相关服务业

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专利类型: 不限发明专利实用新型外观专利

申请人类型: 不限个人企业院校医院研究院所事业单位其他

专利状态: 不限未知未下证未缴费已下证

更新时间: 不限当天 2天内 5天内 7天内 10天内 30天内 90天内

已选条件: 行业类型：不限 - 新兴领域：不限 新一代信息技术- 专利类型：不限申请人类型：不限专利状态：不限更新时间：不限
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共3714个结果

专利号专利名称国际分类下证状态申请人类型申请日期操作

基于RBF神经网络与个体迁移的多路径覆盖测试方法

专利号：2023105192416

基于RBF神经网络与个体迁移的多路径覆盖测试方法

国际分类：G06F11/36,G06N3/006,G06N3/0464

专利状态：未知

申请人类型：

申请日期：2023-05-10

专利类型：发明专利

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融合信任不信任关系和注意力机制深度推荐方法及系统

专利号：2020100545600

融合信任不信任关系和注意力机制深度推荐方法及系统

国际分类：G06F16/9536

专利状态：未知

申请人类型：

申请日期：2020-01-17

专利类型：发明专利

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融合主题匹配与双向偏好的个性化事件推荐方法及系统

专利号：2020100692629

融合主题匹配与双向偏好的个性化事件推荐方法及系统

国际分类：G06F16/9535,G06F16/9537,G06F16/9536

专利状态：未知

申请人类型：

申请日期：2020-01-21

专利类型：发明专利

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基于路径相似表与个体迁移的多路径测试方法与系统

专利号：2023103707028

基于路径相似表与个体迁移的多路径测试方法与系统

国际分类：G06F11/36,G06F18/22,G06N3/126

专利状态：未知

申请人类型：

申请日期：2023-04-10

专利类型：发明专利

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基于融合用户意图的交互兴趣图的图卷积网络推荐方法

专利号：2023104353020

基于融合用户意图的交互兴趣图的图卷积网络推荐方法

国际分类：G06F16/535(2019.01),G06F16/55(2019.01),G06V10/74(2022.01),G06V10/764(2022.01),G06V10/80(2022.01),G06V10/82(2022.01),G06N3/044(2023.01),G06N3/088(2023.01)

专利状态：未知

申请人类型：

申请日期：2023-04-21

专利类型：发明专利

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结合自适应周期与兴趣量因子的图卷积网络推荐方法

专利号：2023101969863

结合自适应周期与兴趣量因子的图卷积网络推荐方法

国际分类：G06F 16/9536 (2019.01),G06F 16/901 (2019.01),G06F 16/9035 (2019.01),G06F 18/23213 (2023.01),G06F 18/27 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/042 (2023.01),G06N 3/048 (2

专利状态：未知

申请人类型：

申请日期：2023-03-03

专利类型：发明专利

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