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基于特征识别与神经网络优化的路况识别方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2018101050792
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2018101050792 | 专利名称 | 基于特征识别与神经网络优化的路况识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06Q10/04;G06N3/12;G06N3/04;G06N3/08 |
| 申请人 | 杭州电子科技大学 | 申请地址 | 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街 |
| 发明人 | 张日东;陶吉利 | 申请日期 | 2018-02-02 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2023-06-10 08:12:08 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于特征识别与神经网络优化的路况识别方法。本发明采用随机化搜索算法对特征子集进行选择，对神经网络结构和参数优化以及采样窗口和更新窗口进行了优化。本发明提高了分类器的分类精度，简化了神经网络结构和算法，对采样和更新窗口大小、特征子集选择、神经网络结构和参数同时进行优化，增加分类器的平均轮廓值。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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