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专利号	201810813011X	专利名称	一种基于增广样本和多流层的行人检索方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
申请人	天津师范大学	申请地址	天津市西青区宾水西道393号
发明人	刘爽;郝晓龙;张重	申请日期	2018-07-23
下证状态	未知	更新时间	2023-06-14 08:34:50
专利摘要	本发明实施例公开了一种基于增广样本和多流层的行人检索方法，该方法包括：构建基于增广样本和多流层的深度神经网络；获取训练集，利用深度卷积生成对抗网络产生生成样本扩充训练集；从训练集中选择B个真实样本和B个生成样本作为深度神经网络输入；利用深度神经网络多流层得到行人特征表示；送入混合四元组损失，并基于损失值优化深度神经网络；利用训练完成的深度神经网络提取待查询样本最终特征表示，并且利用特征向量之间的相似度获得待查询样本的匹配结果。本发明利用多流层学习不同方面的行人特征，并利用混合四元组损失得到具有判别性的特征空间，不但减小了过拟合的风险还提高了网络的泛化能力，从而提高行人检索匹配的正确率。

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	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
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