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专利号	2018110528924	专利名称	一种基于神经网络的车载CAN网络入侵检测方法及系统
专利类型	发明专利	国际分类	H04L12/24;G06N3/08;H04L29/06
申请人	成都信息工程大学	申请地址	四川省成都市西南航空港经济开发区学府路一段24号
发明人	李飞;张鹏飞;廖祖奇	申请日期	2018-09-10
下证状态	未知	更新时间	2023-06-14 08:29:46
专利摘要	本发明属于信息安全技术领域，公开了一种基于神经网络的车载CAN网络入侵检测方法及系统,以各种CAN网络数据包的发送频率作为BP神经网络的输入，使用主成分分析法PCA对数据进行降维，检测各种CAN数据包的发送频率，使用遗传算法优化BP神经网络，以发动机转速、进气量、车速、节气门具有相关性的数据作为BP神经网络的输入；实时检测发动机转速、进气量、车速、节气门具有相关性数据的正确性；只要有一个输出为异常结果，判定当前网络存在异常并给予报警提示。本发明提供的基于神经网络的车载CAN网络入侵检测系统适应性强，计算量相对较小，契合车载CAN网络计算资源小，又同时能适应汽车驾驶环境复杂。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件