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专利号	2018112735755	专利名称	基于经验小波消噪和神经网络融合的中长期径流预报方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06F17/50
申请人	淮阴工学院	申请地址	江苏省淮安市高教园区枚乘路1号
发明人	彭甜;倪伟;张楚;夏鑫;纪捷;薛小明	申请日期	2018-10-30
下证状态	未知	更新时间	2023-06-14 08:23:42
专利摘要	本发明涉及水文预报领域，公开了一种基于经验小波消噪和神经网络融合的中长期径流预报方法，针对现有技术的不足，本发明首先采用经验小波变换(EWT)对中长期径流时间序列进行分解和重构，通过消除分解模态中的高频分量对中长期径流时间序列的冗余噪声进行处理，在此基础上，以RBF神经网络模型、ELM模型和Elman神经网络模型作为基预报模型对中长期径流时间序列进行预报，并将三种基模型的预报结果作为GRNN神经网络的预报因子，对预报径流做进一步的模拟，从而对每个基模型的预报信息进行融合，提升中长期径流时间序列的预报精度。

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